[프로그래머스] 72413번 문제 2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT 합승 택시 요금

import heapq
 
 
def solution(n, s, a, b, fares):
    answer = float('inf')
    total_node = set(range(1,n+1))
    graph = [{} for i in range(n+1)]
    for start,end,fee in fares:
        graph[start][end] = fee
        graph[end][start] = fee
    def distra(start,end):
        nonlocal graph,n
        node_list = []
        heapq.heappush(node_list,(0,start))
        INF = float('inf')
        Fee_list = [INF]*(n+1)
        Fee_list[start] = 0
        while node_list:
            fee,node = heapq.heappop(node_list)
            if fee > Fee_list[node]:
                continue
            if node == end:
                return fee
            for next_node in graph[node]:
                temp_fee = fee + graph[node][next_node]
                if Fee_list[next_node]> temp_fee:
                    Fee_list[next_node] = temp_fee
                    heapq.heappush(node_list,(temp_fee,next_node)) 
        return INF
        
    for k in total_node:
        answer = min(answer,distra(s,k)+distra(k,a)+distra(k,b))
    return answer
 
solution(7,3,4,1,[[5, 7, 9], [4, 6, 4], [3, 6, 1], [3, 2, 3], [2, 1, 6]])

처음엔 다익스트라로 만들어서 풀었다. 이 풀이의 문제점은 한번했던 다익스트라를 계속하기 때문에, 시간이 오래걸리는 문제가 있었다.

 

 

 

import heapq
 
 
def solution(n, s, a, b, fares):
    answer = float('inf')
    INF = float('inf')
    graph = [[INF if x!=y else 0 for x in range(n+1)] for y in range(n+1)]
    for start,end,fee in fares:
        graph[start][end] = fee
        graph[end][start] = fee
 
    for mid in range(1,n+1):
        for start in range(1,n+1):
            for end in range(1,n+1):
                if graph[start][end] > graph[start][mid] + graph[mid][end]:
                    graph[start][end] = graph[start][mid] + graph[mid][end] 
        
    for k in range(1,n+1):
        answer = min(answer,graph[s][k]+graph[k][a]+graph[k][b])
    return answer

 위의 문제가 매번 다읷트라를 계산하는것을 벗어나기 위해 플로이드 와샬로 각 노드에서 다른노드까지의 최저비용을 갱신해놓고, 그 합의 최저값을 구하는 방식으로 했다.

 

 

 

import heapq
 
def solution(n, s, a, b, fares):
    answer = float('inf')
    INF = float('inf')
    graph = [{} for i in range(n+1)]
    for start,end,fee in fares:
        graph[start][end] = fee
        graph[end][start] = fee
    Fee_list = [[INF]*(n+1) for _ in range(3)]
    def distra(start,idx):
        nonlocal graph,n,Fee_list
        node_list = []
        heapq.heappush(node_list,(0,start))
        Fee_list[idx][start] = 0 
        while node_list:
            fee,node = heapq.heappop(node_list)
            if fee > Fee_list[idx][node]:
                continue
            for next_node in graph[node]:
                temp_fee = fee + graph[node][next_node]
                if Fee_list[idx][next_node]> temp_fee:
                    Fee_list[idx][next_node] = temp_fee
                    heapq.heappush(node_list,(temp_fee,next_node)) 
    distra(s,0)
    distra(a,1)
    distra(b,2)
    for mid in range(1,n+1):
        temp = Fee_list[0][mid] + Fee_list[1][mid] + Fee_list[2][mid]
        if answer > temp:
            answer = temp
    return answer
 
 
solution(7,3,4,1,[[5, 7, 9], [4, 6, 4], [3, 6, 1], [3, 2, 3], [2, 1, 6]])

마지막은 www.youtube.com/watch?v=FX9n1PFv2K4 유튜브의 barkingdog님의 풀이를 참조해서 푼 방식이다.

 

제일 첫번째의 매번 다익스트라를 하던것을 총 3번의 다익스트라로 그 값들을 전부 저장해놓고 푸는 방식이다.

 

자세한 설명은 유튜브를 참조하길 바란다.