N = int(input())
arr = list(map(int,input().split()))
LIS = [arr[0]]
parents = [-1]*N
parents[0] = 0
temp = 0
for i in range(1,len(arr)):
    if arr[i] > LIS[-1]:
        parents[i] = len(LIS)
        LIS.append(arr[i])
    else:
        start = 0
        end = len(LIS)
        idx = len(LIS)-1
        while start < end:
            mid = (start+end)//2
            if LIS[mid] >= arr[i]:
                idx = min(idx,mid)
                end = mid
            else:
                start = mid + 1
        LIS[idx] = arr[i]
        parents[i] = idx

LIS_CNT = len(LIS)
result = [-1]*LIS_CNT

for i in range(N-1,-1,-1):
    if parents[i] == LIS_CNT-1:
        result[LIS_CNT-1] = arr[i]
        LIS_CNT -= 1
print(len(result))
print(*result)
    
# https://jins-dev.tistory.com/entry/%EC%B5%9C%EC%A0%81%ED%99%94%EB%90%9C-LISLongest-Increasing-Subsequence-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98%EA%B3%BC-%ED%95%B4-%EC%B0%BE%EA%B8%B0

    

https://jins-dev.tistory.com/entry/%EC%B5%9C%EC%A0%81%ED%99%94%EB%90%9C-LISLongest-Increasing-Subsequence-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98%EA%B3%BC-%ED%95%B4-%EC%B0%BE%EA%B8%B0

 

최적화된 LIS(Longest Increasing Subsequence) 알고리즘과 해 찾기

LIS는 알고리즘 문제로써도, 코드 구현으로써도 너무나도 유명한 문제이지만 최적화된 해법을 찾는 과정은 문제 해결능력에 있어 큰 도움을 준다. 개인적으로 매력있게 느끼는점은 인간이 직관

jins-dev.tistory.com

 

위의 블로그를 참조해서 코드를 풀었다.

 

기본적인 원리는 다음과 같다. LIS를 구하면서 parents라는 배열에 해당 LIS에 들어갔던 idx를 저장해준다.

 

그리고 난뒤 마지막에 LIS의 크기에서부터 하나씩 내려가면서 그에 맞는 배열 값들을 찾아주면 된다.

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