from collections import deque
def bfs():
global N,M
stack = deque()
stack.append((N,M))
visited = set()
visited.add((N,M))
while stack:
x,y = stack.pop()
if x == 1 and y == 1:
return 'yes'
if dict_array.get(x*y):
for nodes in dict_array[x*y]:
if nodes not in visited:
visited.add(nodes)
stack.append(nodes)
return 'no'
N = int(input())
M = int(input())
arr = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]
dict_array = {}
for x in range(N):
for y in range(M):
if dict_array.get(arr[x][y]):
dict_array[arr[x][y]].append((x+1,y+1))
else:
dict_array[arr[x][y]] = [(x+1,y+1)]
if dict_array.get(N*M):
print(bfs())
else:
print('no')
처음으로 풀어본 영어로 된 문제이다. 영어로 되어있는 것을 제외하고는 그렇게 어렵지 않은 문제이고, python으로 통과한 사람들이 적다보니 통과시간에 걸릴까 걱정했는데 처음에는 아슬아슬하게 통과했다.
제한시간 2초인데 1.9초가 떴었다.
문제를 봐보면 일반적인 방탈출 게임 같아보인다. 하지만 여기서는 상하좌우로 움직이던 일반적인 bfs가 아닌 현재 내가 밟은 위치에 있는 값에 따라 움직일 수 있는 위치가 달라진다.
그 방법은 현재 내가 밟고있는 index에 위치한 값의 약수 쌍의 좌표로만 옮겨갈수 있다
예를 들면
3 10 8 14
1 11 12 12
6 2 3 9
문제에 있는 3*4 배열을 봐보면
처음 시작 위치는 (1,1)이다. 그 위치에 있는 값은 3이므로, 3의 약수는 (1,3) (3,1)로 갈 수 있다.
그러면 다음 위치는 (1,3) 이나 (3,1)이 될수 있는데
만약 (1,3)이라한다면 (1,3)에 있는 값은 8 이다. 8의 약수는 (1,8) (2,4),(4,2),(8,1)이 존재할 수 있는데,
(4,2),(8,1),(1,8)은 범위를 넘어가므로, 갈 수 없다.
그러므로 (2,4)로 갈 수 있다.
이런식으로 jump를 해서 우측 최하단에 도착하는 게임이다.
도착이 가능하면 yes 불가능하면 no를 출력해주면 된다.
처음에는 약수를 구하는 생각을 해봤는데, 주어진 행렬의 최대가 1000*1000이다. 거기에 주어지는 최대값은 100만이다.
100만에 대한 모든 약수를 구하다보면 10억번 정도의 연산이 필요로 할 것 같아서, 폐기했다.
그 다음으로 생각한 방법이 위의 풀이이다.
역으로 올라가보자는 것이다.
우리가 (N,M)에 도착하기 위해서 무조건 배열 내에 N*M인 값이 존재해야한다.
1. N*M을 가지고 있는 위치를 찾아간다.
2. 그 위치에 도달할 수 있는 값을 찾아서 또 이동한다.
위와 같은 로직을 생각했다.
즉, 위의 예제로 설명하면
(3,4)에 도착하기 위해서는 12의 값이 필요한데, 이 12를 가진 발판의 위치는 (2,3),(2,4)이다.
(2,3)에 도착하기 위해서는 6의 값이 필요한데 6이 존재하는 위치는 (3,1)이다.
(2,4)에 도착하기 위해서는 8의 값이 필요한데 8이 존재하는 위치는 (1,3)이다.
(3,1),(1,3)에 도착하기 위해서는 3의 값이 필요한데 3이 존재하는 위치는 (1,1) 아니면 (3,3)이다.
이렇게 해서 풀 수 있다.
from collections import deque
def bfs():
global N,M
stack = deque()
stack.append((N,M))
while stack:
x,y = stack.pop()
if x == 1 and y == 1:
return 'yes'
if dict_array.get(x*y):
for nodes in dict_array[x*y]:
stack.append(nodes)
del dict_array[x*y]
return 'no'
N = int(input())
M = int(input())
arr = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]
dict_array = {}
for x in range(N):
for y in range(M):
if dict_array.get(arr[x][y]):
dict_array[arr[x][y]].append((x+1,y+1))
else:
dict_array[arr[x][y]] = [(x+1,y+1)]
if dict_array.get(N*M):
print(bfs())
else:
print('no')
이 코드는 위의걸 개선한 코드이다. 방문표시를 하기위해서 visited를 쓰는대신 한번 방문한 곳은 전부 지워버렸다.
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